В эксклюзивном интервью для AI Magazine Тони Маккэндлесс, технический директор EMEA компании Blue Prism, делится своим видением ключевых направлений развития интеллектуальной автоматизации. Будущее этой технологии выглядит многообещающим и открывает колоссальные возможности для бизнеса во всем мире.
Стратегическое мышление и масштабирование
Руководителям бизнеса следует рассматривать интеллектуальную автоматизацию как инструмент достижения стратегических целей, а не просто способ оптимизации расходов. Тактический подход, ориентированный на быструю окупаемость, упускает из виду трансформационный потенциал автоматизации. Важно понимать, что реальная отдача от инвестиций приходит именно с масштабом: несколько цифровых работников могут не оправдать затрат, но сотни – обеспечат значительную рентабельность.
Человеческий фактор на первом месте
Цель цифровых работников – не заменить людей, а усилить их уникальные качества: стратегическое мышление, креативность, эмпатию и способность к инновациям. Когда сотрудники освобождаются от рутинных задач, компании достигают впечатляющих результатов в прибыльности, продуктивности и удовлетворенности клиентов.
Развитие интеллектуальных возможностей
Интеграция искусственного интеллекта с цифровыми работниками продолжит активно развиваться в 2022 году. Технологии обработки естественного языка и машинного обучения позволяют роботам все лучше понимать и имитировать человеческие действия, эффективно взаимодействуя как с людьми, так и с другими системами.
Справка о компании: Blue Prism – ведущий разработчик решений для роботизированной автоматизации процессов (RPA), основанный в 2001 году в Великобритании. Компания является пионером в создании технологии “цифровых работников”.
Влияние на российский рынок
Для российских компаний развитие интеллектуальной автоматизации открывает новые возможности повышения конкурентоспособности на глобальном рынке. Особенно актуальны эти технологии для банковского сектора, ритейла и государственных служб, где автоматизация может существенно повысить эффективность работы и качество обслуживания клиентов.
Заключение
Успех внедрения интеллектуальной автоматизации требует четкого видения и сильного лидерства. Это не многолетний проект с многомиллионными затратами – при правильном подходе результаты можно получить достаточно быстро. Главное – смелость в принятии решений и готовность к изменениям.
