В эпоху растущих киберугроз искусственный интеллект становится ключевым инструментом защиты. Британская компания Darktrace предлагает инновационное решение, способное не только обнаруживать, но и автономно противодействовать кибератакам в режиме реального времени.
Технологический прорыв в кибербезопасности
Основанная в 2013 году в Кембридже, Darktrace разработала уникальную систему “цифрового иммунитета”, основанную на самообучающемся ИИ. Сегодня более 6500 клиентов по всему миру доверяют этой технологии защиту от программ-вымогателей, фишинговых атак и угроз облачной инфраструктуре.
Компания, возглавляемая Поппи Густафссон, выделяется не только инновационными технологиями, но и высоким уровнем гендерного разнообразия в команде, что особенно важно для индустрии кибербезопасности, испытывающей острый дефицит кадров. За свой вклад в развитие отрасли CEO Густафссон и CTO Джек Стокдейл были награждены Орденом Британской империи (OBE) в 2019 году.
Искусственный интеллект на страже безопасности
В основе технологии Darktrace лежит самообучающийся ИИ, разработанный междисциплинарной командой математиков и инженеров. Система способна анализировать данные в реальном времени, адаптироваться к изменениям среды и работать с любыми типами данных – от промышленных систем до облачных сервисов.
Решение Autonomous Response, работающее на базе этого ИИ, способно автономно предпринимать точечные действия для остановки атак, минимизируя при этом влияние на рабочие процессы. Дополнительный слой ИИ, названный Intelligence Augmentation, обеспечивает комплексный анализ инцидентов безопасности.
Новые горизонты защиты
Недавно компания представила технологию Antigena Endpoint, которая расширяет возможности автономного реагирования на конечные устройства. Решение способно выявлять аномальную активность и принимать микрорешения при обнаружении подозрительных действий на устройствах под управлением Mac, Windows и Linux.
Влияние на российский рынок
Хотя Darktrace базируется в Великобритании, её технологические разработки задают новые стандарты в индустрии кибербезопасности глобально. Для российского рынка это означает необходимость развития собственных аналогичных решений и повышения конкурентоспособности отечественных разработок в сфере ИИ для кибербезопасности.
