Искусственный интеллект (ИИ) давно перестал быть элементом научной фантастики и прочно вошел в нашу повседневную жизнь через чат-боты и рекомендательные системы. Однако, как и любая новая технология, ИИ проходит через период общественного недоверия и осторожного принятия, прежде чем достигнет широкого признания.
Путь к прозрачности ИИ
При правильном внедрении ИИ способен совершить революционный прорыв в операционной эффективности бизнеса, значительно улучшая качество обслуживания клиентов. Создается новый уровень “пользовательской близости”, где бизнес-системы переосмысливаются, а цепочки поставок модернизируются и совершенствуются.
Европейский Союз разрабатывает Закон об искусственном интеллекте (EU AI Act), который повлияет на компании как внутри, так и за пределами ЕС. Этот закон ставит человека в центр инноваций и управления ИИ, что особенно актуально для российского рынка, где вопросы регулирования ИИ также находятся в активной разработке.
Прозрачность через возможность аудита
Доверие к ИИ напрямую зависит от его прозрачности и возможности аудита. Лучшие системы ИИ демонстрируют отслеживаемость и объяснимость, позволяя четко понимать модели, на которых они построены.
Отслеживание происхождения моделей ИИ
Для достижения истинной прозрачности необходимо понимать происхождение каждой модели машинного обучения и всех компонентов, участвующих в ее создании. Это достигается через надежное управление моделями и их операционализацию.
Перспективы прозрачного ИИ
Мы стоим на пороге захватывающих возможностей использования ИИ и машинного обучения для улучшения нашей жизни. Яркий пример – беспрецедентно быстрая разработка вакцин во время пандемии. При соблюдении нормативных требований и правил управления, установленных сообществом и законодателями, мы можем уверенно использовать преимущества ИИ для достижения положительного клиентского опыта, медицинских прорывов и операционного совершенства.
Для российского рынка это означает необходимость развития собственных стандартов прозрачности ИИ, учитывающих как международный опыт, так и локальную специфику. Это особенно важно в контексте развития отечественных ИИ-решений и обеспечения технологического суверенитета.
