В современном мире цифровая трансформация достигла невероятных масштабов. То, что начиналось как простое взаимодействие с отдельными онлайн-системами, превратилось в сложную сеть взаимосвязанных процессов, формирующих целые цифровые экосистемы.
Цифровые экосистемы: новая реальность бизнеса
Подобно природным экосистемам, где все элементы взаимосвязаны и работают как единое целое, цифровые экосистемы объединяют технологии, сервисы и бизнес-модели в динамичную среду. Современное программное обеспечение уже не ограничивается жёсткими рамками процессов — оно развивается вместе с постоянно меняющимися отношениями между поставщиками, клиентами и создателями добавленной стоимости.
Сложность цифровизации в промышленном секторе
В мире сложных промышленных активов цифровизация сталкивается с особыми вызовами. Возьмем авиацию: современные самолеты генерируют терабайты данных за один полет, создавая детальные цифровые двойники. Однако возникает проблема: даже самые совершенные алгоритмы машинного обучения могут перегрузить операционные процессы избытком информации.
Модельный ИИ как решение
Для решения этих проблем была разработана новая генерация программного обеспечения — модельный ИИ. Компания Aerogility, специализирующаяся на инновационных решениях для планирования, использует технологию мультиагентного ПО для создания целостных моделей реального мира.
Эти модели позволяют имитировать взаимодействие всех элементов экосистемы: от оборудования до персонала, помогая оптимизировать решения еще до их реализации.
Влияние на российский рынок
Для российских предприятий внедрение модельного ИИ открывает новые возможности в оптимизации производственных процессов и принятии стратегических решений. Особенно это актуально для авиационной промышленности, машиностроения и других высокотехнологичных отраслей, где точность прогнозирования и планирования критически важна.
Будущее корпоративного принятия решений
Прозрачность модельного ИИ и возможность объяснить результаты симуляций становятся ключевыми факторами для корпоративного принятия решений. По мере развития автономных систем управления, доверие к ИИ и понимание процесса принятия решений становятся необходимыми условиями для широкого принятия этих технологий в корпоративном мире.
