В эпоху цифровой трансформации страховая индустрия переживает революционные изменения благодаря внедрению технологий роботизированной автоматизации процессов (RPA). Эта технология не только снижает операционные затраты, но и значительно повышает производительность труда.
Как RPA решает современные вызовы страхового бизнеса
Пандемия создала беспрецедентные трудности для страховых компаний, вызвав массовый отток сотрудников и увеличение нагрузки на оставшийся персонал. Сатья Сетураман, директор глобальной страховой практики UiPath, отмечает, что это существенно влияет на качество обслуживания клиентов и создает риски ошибок при обработке данных.
UiPath — ведущий мировой разработчик программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов, основанный в 2005 году. Компания специализируется на создании решений RPA корпоративного уровня.
Преимущества внедрения RPA в страховании
Джерри Уоллис, руководитель отдела отраслевой стратегии Blue Prism, подчеркивает, что RPA является фундаментальной технологией для создания “объединенной рабочей силы”, где человеческий труд эффективно сочетается с цифровым.
Blue Prism — британская компания-пионер в области RPA, основанная в 2001 году, специализируется на разработке программных роботов для автоматизации бизнес-процессов.
Практическое применение RPA в страховании
Технология находит широкое применение в различных областях страхового бизнеса:
– Управление претензиями
– Андеррайтинг
– Работа колл-центров
– Интеграция с системами машинного обучения
Влияние на российский рынок страхования
Для российского страхового рынка внедрение RPA открывает значительные перспективы. Отечественные страховщики могут существенно оптимизировать свои процессы, сократить операционные издержки и повысить качество обслуживания клиентов. Особенно актуально это в условиях цифровой трансформации российского финансового сектора и растущей конкуренции на рынке страховых услуг.
Заключение
RPA становится неотъемлемой частью современного страхового бизнеса, позволяя компаниям не только оптимизировать существующие процессы, но и создавать новые возможности для развития благодаря интеграции с передовыми технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения.
