Торговля

Искусственный интеллект помогает справиться с постковидным бумом электронной коммерции

Массовый переход потребителей в онлайн во время локдаунов создал неожиданный расцвет розничной торговли, открывший новые возможности для бизнеса. Об этом сообщает консалтинговый гигант EY в своем последнем исследовании.

Глобальный рост электронной коммерции

По данным Управления международной торговли США (ITA), объемы продаж в секторах B2B и B2C неуклонно растут уже несколько лет. Примечательно, что эти сегменты имеют значительное пересечение аудитории — по сути, их разделяет только рабочее время потребителей.

Пандемия COVID-19 и последовавшие за ней локдауны придали мощный импульс развитию отрасли: в 2019-2020 годах глобальные розничные продажи выросли на 8%, и этот тренд, по прогнозам, сохранится до 2024 года. Культурные изменения закрепились — даже скептически настроенные потребители массово перешли в онлайн.

Технологические решения для нового спроса

Майкл Ренц, глобальный лидер EY по розничным технологиям, отмечает ключевую роль искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в адаптации бизнеса к возросшему спросу. ИИ позволяет персонализировать опыт каждого клиента на основе детальных профилей и прогнозов предпочтений.

Современные технологии, такие как голосовой поиск и поиск по изображениям, значительно упрощают процесс покупок. Особенно это заметно в социальных сетях, где пользователи могут находить товары по фотографиям из своей галереи.

Влияние на российский рынок

Для российского рынка эти тенденции особенно актуальны. Локальные ритейлеры активно внедряют ИИ-решения для оптимизации процессов и улучшения клиентского опыта. Российские маркетплейсы уже используют технологии машинного обучения для персонализации предложений и оптимизации логистики.

Будущее электронной коммерции

Эксперты Publicis Media прогнозируют, что следующим этапом развития станут персонализированные “one-to-one” взаимодействия в метавселенной. Однако важно помнить и о проблемах: увеличение возвратов товаров и рост логистических издержек создают дополнительную нагрузку на бизнес.

ИИ может помочь решить эти проблемы, предлагая клиентам именно те товары, которые им действительно нужны, в правильном размере и варианте, что значительно снижает количество возвратов и положительно влияет на экологию.