В эпоху стремительного роста онлайн-торговли особенно актуальным становится вопрос её влияния на окружающую среду и цепочки поставок. Современные технологии предлагают инновационные решения этих проблем, и сегодня мы рассмотрим, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) помогают сделать электронную коммерцию более экологичной и эффективной.
Влияние пандемии на электронную коммерцию
COVID-19 кардинально изменил ландшафт розничной торговли. В разгар пандемии продажи непродовольственных товаров в ЕС упали на 23.8%, а мировой объем розничных продаж сократился на 1.9%. Однако доля онлайн-продаж достигла рекордных 33.9% от общего объема розничной торговли.
Для российского рынка эти изменения стали катализатором цифровой трансформации. Отечественные ритейлеры активно внедряют технологии ИИ и МО, стремясь соответствовать новым потребительским ожиданиям и конкурировать на глобальном рынке.
Технологии на службе устойчивого развития
По прогнозам, к 2030 году влияние логистики электронной коммерции на экологию значительно возрастет. Количество доставочных автомобилей может достичь 7.2 миллиона единиц, а выбросы CO2 от доставки посылок составят около 25 миллионов тонн.
ИИ и МО предлагают решения для минимизации этого воздействия:
– Оптимизация упаковки и комбинирование заказов
– Создание виртуальных шоурумов
– Персонализированные рекомендации для снижения возвратов
– Умное прогнозирование спроса
Оптимизация цепочек поставок
Компания o9 Solutions, специализирующаяся на решениях для управления цепочками поставок, подчеркивает важность использования МО для точного прогнозирования спроса. ИИ-платформы помогают выявлять потенциальные риски и возможности, включая задержки поставок, всплески спроса и производственные проблемы.
В заключение стоит отметить, что внедрение ИИ и МО в электронную коммерцию – это не просто технологический тренд, а необходимость для создания устойчивого будущего отрасли. Эти технологии помогают найти баланс между удобством онлайн-шопинга и заботой об окружающей среде.
