IT и консалтинг

Искусственный интеллект на страже кибербезопасности: новый этап в борьбе с киберугрозами

В мире, где государственные хакерские группировки соседствуют с традиционными киберпреступниками в даркнете, американские исследователи предлагают революционное решение — использование глубокого обучения с подкреплением (DRL) для защиты компьютерных сетей.

Прорыв в кибербезопасности

Специалисты Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории Министерства энергетики США разработали уникальную среду моделирования для тестирования многоэтапных сценариев атак. В ходе исследований выяснилось, что системы на основе DRL способны предотвращать до 95% сложных кибератак в симулированных условиях.

Как работает глубокое обучение с подкреплением

DRL представляет собой передовой инструмент принятия решений, сочетающий reinforcement learning и deep learning. Система учится на основе положительных и отрицательных подкреплений, подобно тому, как учатся люди. Это позволяет ей адаптироваться к изменяющимся условиям и принимать автономные решения в режиме реального времени.

Практическое применение

Исследователи создали тестовую среду на базе Open AI Gym, включающую семь тактик и 15 техник атак, используемых тремя типами противников. Защитникам было предоставлено 23 варианта действий для предотвращения атак. Моделирование охватывало все этапы кибератаки: от разведки до эксфильтрации данных.

Влияние на российский рынок кибербезопасности

Для российского рынка внедрение подобных технологий может стать критически важным фактором развития. Учитывая растущее количество кибератак на отечественные предприятия, использование DRL-систем может существенно повысить уровень защищенности российских компаний и государственных структур.

Перспективы и ограничения

Несмотря на впечатляющие результаты, эксперты подчеркивают, что полная замена человека искусственным интеллектом в сфере кибербезопасности пока невозможна. DRL-системы должны работать в тандеме с человеком-аналитиком, дополняя его экспертизу автоматизированным анализом и быстрым реагированием на угрозы.

Исследование было представлено на семинаре по ИИ в кибербезопасности в рамках ежегодной конференции Ассоциации по развитию искусственного интеллекта в Вашингтоне, открывая новые горизонты в борьбе с киберугрозами.