В мире клиентского сервиса происходит тихая революция. Искусственный интеллект постепенно занимает место живых операторов в колл-центрах, и этот тренд, похоже, будет только усиливаться. По данным исследовательской компании TechSci Research, глобальный рынок ИИ для контакт-центров вырастет с 2,4 миллиардов долларов в 2022 году до почти 3 миллиардов к 2028 году.
Что такое Retell AI и как это работает
Retell AI представляет собой инновационную платформу, позволяющую компаниям создавать ИИ-powered “голосовых агентов”. Технология основана на комбинации больших языковых моделей (LLM), специально настроенных для задач клиентского сервиса, и речевой модели, превращающей текст в голос. Платформа предлагает низкокодовые инструменты для создания агентов, а также возможность загрузки пользовательских языковых моделей.
Преимущества для бизнеса
– Значительное снижение операционных расходов
– Масштабирование без ограничений человеческого фактора
– Сокращение времени ожидания для клиентов
– Возможность обработки высокого объема звонков
– Стабильное качество обслуживания 24/7
Технические особенности и возможности
В ходе тестирования система продемонстрировала впечатляющие результаты. Особенно стоит отметить минимальную задержку в ответах и способность системы придерживаться заданного сценария даже при попытках сбить её с толку. Голосовые агенты успешно справляются с базовыми задачами, такими как запись на прием или консультирование по простым вопросам.
Влияние на российский рынок
Для российского рынка появление подобных технологий открывает новые возможности оптимизации работы контактных центров. Особенно актуально это для банковского сектора, телекоммуникационных компаний и крупных ритейлеров, где объем входящих звонков традиционно высок. Внедрение подобных решений может существенно снизить операционные затраты российских компаний.
О компании Retell AI
Retell AI – перспективный стартап, привлекший $4,53 миллиона инвестиций, включая поддержку от известного акселератора Y Combinator. Компания уже обслуживает сотни клиентов, используя модель оплаты за минуту разговора с голосовым агентом.
Заключение
Несмотря на впечатляющий прогресс в области автоматизации колл-центров, технология все еще находится в стадии развития. Особенно это касается обработки сложных запросов, где языковые модели могут допускать ошибки. Однако уже сейчас очевидно, что подобные решения способны существенно трансформировать индустрию клиентского сервиса, делая его более эффективным и доступным.
