В то время как авиационная индустрия готовится достичь рекордной выручки в $996 миллиардов, перевозчики продолжают балансировать на грани рентабельности. По данным IATA, при общих расходах в $936 миллиардов, прибыль с одного пассажира составляет всего $6.14 – примерно столько стоит чашка латте в Нью-Йорке.
Динамическое ценообразование: новая эра в авиации
В попытке увеличить прибыль, всё больше авиакомпаний обращаются к технологиям динамического ценообразования. На сегодняшний день 258 перевозчиков уже внедрили подобные системы, что на 38 больше, чем в 2022 году. Одним из ключевых игроков в этой сфере является компания Fetcherr, основанная в 2019 году предпринимателями Ури Ерушалми, Роем Коэном и Робби Ниссаном.
Как работает технология Fetcherr
Система использует искусственный интеллект для прогнозирования спроса на конкретные авиамаршруты и формирования динамических цен. AI-модели обучаются на основе многолетних данных о бронированиях, расписаниях полётов, доступности мест и тарифах. Учитываются также внешние факторы, включая погоду и макроэкономические условия.
Влияние на российский рынок
Для российского авиарынка внедрение подобных технологий может иметь особое значение, учитывая большую протяженность страны и разнообразие маршрутов. Однако необходимо учитывать особенности местного законодательства и специфику регулирования тарифов на социально значимых направлениях.
Преимущества для бизнеса
– Оптимизация доходности на каждом рейсе
– Автоматизация процесса ценообразования
– Быстрая адаптация к изменениям рынка
– Возможность учета множества факторов при формировании цены
Проблемы и вызовы
Несмотря на привлекательность для авиакомпаний, динамическое ценообразование вызывает неоднозначную реакцию у потребителей. Особенно это касается путешественников с жестким графиком, вынужденных летать в пиковые периоды. Например, стоимость прямого рейса из Нью-Йорка в Чикаго может возрастать в пять раз в период праздников.
Перспективы развития
Fetcherr успешно привлекла $90 миллионов в рамках раунда Series B под руководством Battery Ventures, доведя общий объем инвестиций до $114.5 миллионов. Компания планирует расширить штат до 150 сотрудников и разработать новый “механизм предложений” на базе ИИ для комплексного ценообразования различных услуг перевозчиков.
Заключение
Несмотря на противоречивое отношение к динамическому ценообразованию, эта технология продолжает набирать популярность в авиационной индустрии. Успех Fetcherr демонстрирует, что рынок готов инвестировать в решения, способные оптимизировать доходность авиакомпаний, даже если это может вызывать недовольство части пассажиров.