В эпоху цифровой трансформации финансовые институты сталкиваются с растущими затратами на соблюдение нормативных требований. Согласно последним исследованиям, 76% финансовых организаций увеличили расходы на комплаенс в период с 2022 по 2023 год. При средних затратах около $10,000 на сотрудника, компании активно ищут способы оптимизации расходов без риска нарушения регуляторных требований.
Инновационное решение от Sedric
Компания Sedric, основанная предпринимателями Ниром Лазником и Эялом Пелегом, представляет революционную платформу на базе генеративного ИИ для автоматизации комплаенс-контроля. Платформа осуществляет мониторинг всех внешних коммуникаций сотрудников: звонков, чатов, электронной почты и сообщений в социальных сетях.
Как работает технология
Система использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для:
– Автоматического выявления нарушений комплаенс-политик
– Мониторинга пропущенных этапов и неправомерных действий
– Предоставления рекомендаций по исправлению нарушений
– Формирования целостного представления о взаимодействии с клиентами
Преимущества для бизнеса
– Снижение затрат на комплаенс-контроль
– Автоматизация процессов мониторинга
– Минимизация рисков нарушения регуляторных требований
– Повышение эффективности работы комплаенс-офицеров
– Возможность настройки под специфические требования организации
Влияние на российский рынок
Для российского финансового сектора появление подобных технологий открывает новые возможности автоматизации комплаенс-процессов. Однако внедрение таких решений потребует адаптации под местное законодательство и специфику регулирования финансового рынка РФ.
О компании Sedric
Sedric – технологический стартап, основанный в 2019 году. Компания привлекла $22 млн инвестиций, включая недавний раунд Series A на $18.5 млн под руководством Foundation Capital с участием Amex Ventures. Штаб-квартира находится в Нью-Йорке, с центром разработки в Тель-Авиве.
Заключение
Решение Sedric представляет собой значительный шаг вперед в автоматизации комплаенс-контроля для финансовых организаций. Сочетание генеративного ИИ с глубоким пониманием потребностей финансового сектора позволяет компании предлагать эффективные решения для оптимизации затрат на соблюдение регуляторных требований. По мере развития технологий искусственного интеллекта можно ожидать появления еще более совершенных инструментов для автоматизации комплаенс-процессов.
