Финансы и страхование

Машинное обучение становится ключевым инструментом в торговом надзоре банков

Согласно последним исследованиям, более двух третей банков рассматривают технологии машинного обучения как критически важный инструмент для решения растущих задач торгового надзора. Это особенно актуально в условиях нехватки квалифицированных специалистов по комплаенсу, когда ручные проверки существенно замедляют бизнес-процессы.

Растущая сложность торгового надзора

Новое исследование компании Acuiti (ведущего аналитического агентства в сфере финансовых технологий) показало, что финансовые организации активно ищут технологические решения для повышения эффективности работы. Это обусловлено как регуляторными требованиями, так и рыночной волатильностью, которые создают дополнительную нагрузку на ручные процессы контроля.

Ключевые выводы исследования

• 94% респондентов отметили увеличение сложности торгового надзора за последние три года
• Большинство представителей sell-side тратят более 30 часов в неделю на ручную обработку предупреждений
• 64% банков считают машинное обучение критически важным или очень важным инструментом
• Более 60% опрошенных планируют инвестировать в системы торгового надзора в ближайшие 18 месяцев

Новый подход к решению проблемы

Исследование выявило тенденцию к использованию гибридного подхода “buy-and-build”, сочетающего преимущества как готовых решений третьих сторон, так и собственных разработок. Это особенно важно для соответствия требованиям регуляторов при сохранении возможности кастомизации систем.

Влияние на российский рынок

Для российского банковского сектора эти тенденции особенно актуальны в свете растущих требований к комплаенсу и необходимости автоматизации процессов надзора. Отечественные банки также сталкиваются с проблемой нехватки квалифицированных специалистов и необходимостью внедрения современных технологических решений для обеспечения эффективного торгового надзора.

Заключение

В условиях растущего давления на отделы комплаенс со стороны регуляторов и рыночной волатильности, стратегические инвестиции в автоматизацию торгового надзора становятся неизбежными. Машинное обучение и современные технологии помогают банкам эффективно справляться с возрастающей сложностью надзорных задач при одновременном снижении операционных рисков.