В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнес-процессов, компания Gusto предлагает неожиданный взгляд на интеграцию ИИ в корпоративную культуру. Эдвард Ким, соучредитель и технический директор компании, утверждает, что массовый найм узкоспециализированных ИИ-инженеров — это тупиковый путь развития.
Gusto: история успеха в цифрах
Gusto — это стартап в сфере расчета заработной платы, чья годовая выручка превысила 500 миллионов долларов в 2023 финансовом году. Компания известна своими инновационными решениями в области HR-технологий и автоматизации процессов управления персоналом.
Инновационный подход к внедрению ИИ
Вместо традиционного подхода с наймом дорогостоящих специалистов по ИИ, Gusto делает ставку на существующих сотрудников, особенно тех, кто непосредственно работает с клиентами. Компания разработала систему, где нетехнические специалисты могут создавать “рецепты” для ИИ-ассистента Gus, определяя способы его взаимодействия с клиентами.
Как это работает: технология в деталях
– Сотрудники службы поддержки пишут инструкции для ИИ на естественном языке
– Специальный интерфейс позволяет создавать сценарии без знания программирования
– Система автоматически преобразует инструкции в рабочие алгоритмы
– ИИ-ассистент Gus использует эти “рецепты” для решения типовых задач
Преимущества подхода Gusto
1. Эффективное использование существующих человеческих ресурсов
2. Более глубокое понимание потребностей клиентов
3. Снижение затрат на найм специализированных ИИ-инженеров
4. Повышение квалификации существующего персонала
5. Улучшение качества обслуживания клиентов
Влияние на российский рынок
Подход Gusto может стать примером для российских компаний, стремящихся внедрить ИИ-технологии. В условиях дефицита специалистов по ИИ и высокой стоимости их найма, модель переобучения существующего персонала может оказаться особенно актуальной для российского бизнеса.
Практический пример успеха
История Эрика Родригеса, перешедшего из службы поддержки в команду разработчиков ИИ, демонстрирует потенциал этого подхода. Созданный им инструмент CoPilot обрабатывает 2000-3000 взаимодействий ежедневно, значительно повышая эффективность работы службы поддержки.
Заключение
Опыт Gusto показывает, что успешное внедрение ИИ не требует радикальной перестройки команды или найма армии специалистов. Ключ к успеху — это развитие существующих сотрудников и создание инструментов, позволяющих им участвовать в развитии ИИ-технологий. Такой подход не только экономически эффективен, но и создает более устойчивую и адаптивную организационную культуру.
