В эпоху стремительного развития технологий искусственный интеллект становится ключевым фактором трансформации бизнеса. Как организациям эффективно внедрить ИИ и получить реальную отдачу? Об этом рассказывает Адам Либерман, директор по искусственному интеллекту (CAIO) компании Finastra.
Внутренняя ценность ИИ для компании
По словам Адама, внедрение ИИ требует стратегического подхода. Недостаточно просто следовать модному тренду – необходимо четко определить конкретные задачи и обеспечить команды необходимыми навыками для работы с ИИ-инструментами.
Процесс внедрения должен быть коллективным: руководители и технические специалисты должны работать сообща, создавая прототипы решений и быстро тестируя их эффективность. Важно разработать индивидуальный подход к обучению сотрудников, учитывая различный уровень их технической подготовки.
Инновации на базе ИИ
При разработке клиентских решений на базе ИИ критически важно оценить готовность организации: архитектуру, инфраструктуру и доступные данные. Особое внимание следует уделить этическим аспектам, включая устранение предвзятости и обеспечение прозрачности моделей.
В условиях усиления регулирования ИИ во всем мире организациям необходимо сохранять гибкость и быть готовыми к изменениям в законодательстве. Роль технологических лидеров, таких как CAIO, заключается в том, чтобы своевременно информировать бизнес о потенциальном влиянии новых требований.
Роль лидеров в сфере ИИ
Появление должности директора по ИИ отражает растущую важность стратегического внедрения этих технологий. В Finastra эта роль охватывает широкий спектр задач: от оценки инфраструктуры до разработки политик управления и анализа сценариев использования ИИ.
Справка: Finastra – один из крупнейших в мире поставщиков финансового программного обеспечения, образованный в 2017 году путем слияния Misys и D+H. Компания обслуживает более 8500 клиентов по всему миру, включая 90 из 100 крупнейших банков.
Влияние на российский рынок: Несмотря на текущие ограничения, опыт Finastra в области внедрения ИИ может быть полезен российским компаниям, разрабатывающим собственные решения в финансовом секторе. Особенно актуальны подходы к обучению персонала и выстраиванию процессов управления ИИ-проектами.
