Финансы и страхование

Искусственный интеллект в борьбе с мошенничеством: взгляд эксперта HCLSoftware

В эпоху стремительного развития технологий методы мошенничества становятся все изощреннее. То, что раньше ограничивалось кражей паролей и фишинговыми письмами, сегодня превратилось в сложную систему обмана, построенную на искусственном интеллекте. Как бизнесу защититься от новых угроз? Об этом рассказывает Адам Карри, директор по безопасности HCLSoftware.

ИИ как инструмент обнаружения мошенничества

Главное преимущество ИИ в обнаружении мошенничества — это способность молниеносно анализировать отклонения от стандартных процессов. Системы искусственного интеллекта обрабатывают данные из множества источников, оценивая уровень потенциальной угрозы. Однако Карри подчеркивает: окончательное решение всегда должен принимать человек-специалист по безопасности.

Вызовы современности

Одна из главных проблем — технология дипфейков. Современные алгоритмы создают настолько реалистичный контент, что сотрудникам все труднее отличить подлинное сообщение от поддельного. При этом полностью полагаться на ИИ в вопросах безопасности нельзя — существует риск отравления данных, на которых обучается система.

Будущее защиты от мошенничества

Эксперт рекомендует придерживаться трехступенчатого подхода: защита, идентификация и реагирование. Особое внимание следует уделять обучению сотрудников — это по-прежнему лучшая защита от социальной инженерии. Хотя технологии ИИ постоянно совершенствуются, борьба с мошенниками всегда будет игрой в догонялки.

Для российского рынка эти тенденции особенно актуальны, учитывая растущее число кибератак на отечественные компании. Отечественным предприятиям необходимо активно внедрять современные системы защиты, одновременно развивая культуру кибербезопасности среди сотрудников.

Справка: HCLSoftware — международная технологическая компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения и предоставлении IT-услуг. Компания входит в состав HCL Technologies, одного из крупнейших технологических конгломератов Индии.