В эпоху стремительных климатических изменений искусственный интеллект становится ключевым инструментом в понимании и прогнозировании экологических явлений. IBM, один из мировых технологических лидеров, совместно с NASA разработали инновационную базовую модель ИИ, призванную решать сложнейшие задачи в области климата и погоды.
Возможности новой системы прогнозирования
Разработанная в сотрудничестве с Национальной лабораторией Ок-Ридж модель демонстрирует впечатляющую универсальность в решении задач как краткосрочного прогнозирования погоды, так и долгосрочного климатического моделирования. По словам Карен Сен-Жермен, директора Отдела наук о Земле NASA, новый инструмент поможет создавать точные прогнозы для принятия informed решений по подготовке и реагированию на климатические изменения.
Система способна формировать целевые прогнозы на основе локальных наблюдений, что существенно повышает точность предсказаний для конкретных регионов. Более того, ИИ может выявлять и прогнозировать экстремальные погодные явления, анализируя исторические данные.
Технические характеристики и доступность
Модель прошла предварительное обучение на 40-летнем массиве данных наблюдений за Землей из датасета NASA MERRA-2. IBM сделала модель доступной для скачивания на платформе Hugging Face, что открывает широкие возможности для исследователей и разработчиков по всему миру.
Влияние на российский рынок
Для России, с её обширной территорией и разнообразием климатических зон, внедрение подобных технологий может иметь особое значение. Точные прогнозы помогут оптимизировать сельскохозяйственное планирование, управление энергетическими ресурсами и предотвращение последствий природных катаклизмов.
Расширение роли ИИ в климатической науке
Подход IBM и NASA знаменует новый этап в развитии ИИ для климатических исследований. Как отмечает Хуан Бернабе-Морено, директор IBM Research Europe, их модель преодолевает ограничения существующих систем, предлагая гибкие решения для различных задач и входных данных.
В рамках партнерства также создана модель ИИ, обученная на почти 300 000 научных статей по наукам о Земле, что делает научную литературу более доступной. Кроме того, разработана геопространственная модель IBM watsonx.ai, использующая спутниковые данные NASA для анализа глобальных погодных паттернов, отслеживания изменений землепользования и прогнозирования урожайности.
