IT и консалтинг

К 2025 году 30% проектов с генеративным ИИ могут быть свернуты

Искусственный интеллект стремительно меняет бизнес-ландшафт, но не все так гладко, как может показаться на первый взгляд. Новое исследование Gartner выявило тревожную тенденцию: почти треть всех проектов с использованием генеративного ИИ рискует быть заброшена уже к концу 2025 года.

Энтузиазм vs реальность

Несмотря на то, что внедрение генеративного ИИ остается главным приоритетом для компаний по всему миру, многие проекты не продвигаются дальше пробной стадии. Основные причины — низкое качество данных, недостаточный контроль рисков, растущие затраты и неясная бизнес-ценность.

По данным исследования Capgemini, 74% организаций отмечают положительное влияние генеративного ИИ на выручку и инновации. Однако финансовые затраты на разработку и внедрение ИИ-моделей могут достигать от 5 до 20 миллионов долларов США.

Проблемы внедрения

Крупные технологические компании, такие как Microsoft, IBM и Google, активно заключают партнерства для помощи в развитии ИИ-компетенций. Однако малый бизнес часто остается один на один с проблемами внедрения. Исследование SAS 2024 года показало, что только 9% руководителей хорошо знакомы с процессом внедрения генеративного ИИ в своих организациях.

Перспективы для российского рынка

Для российского рынка эта ситуация создает как вызовы, так и возможности. Отечественные компании могут учиться на ошибках западных коллег и разрабатывать более эффективные стратегии внедрения ИИ. Кроме того, это открывает перспективы для развития собственных решений в области генеративного ИИ.

Путь к успеху

Ранние пользователи генеративного ИИ отмечают впечатляющие результаты: рост выручки на 15,8%, сокращение затрат на 15,2% и повышение производительности на 22,6%. Эти показатели подтверждают потенциальную ценность технологии при правильном подходе к внедрению.

В ближайшие годы мы, вероятно, увидим период адаптации, когда компании будут совершенствовать свои подходы, балансировать затраты и выгоды, а также приспосабливаться к меняющемуся регуляторному ландшафту. Успешное освоение генеративного ИИ может стать ключевым конкурентным преимуществом в мире, где искусственный интеллект играет все более важную роль.