Искусственный интеллект стремительно меняет облик финансовых технологий, открывая новые горизонты возможностей для бизнеса и потребителей. Как же генеративный ИИ трансформирует финтех-сектор и какие преимущества он приносит?
Стремительный рост генеративного ИИ в финтехе
По данным исследования Finastra, количество финансовых организаций, внедривших продвинутые ИИ-технологии, выросло с 30% до 37% всего за год. Согласно отчету McKinsey, к марту 2024 года уже 90% финансовых учреждений интегрировали генеративный ИИ в свою инфраструктуру.
Клаудио Труцци, директор по исследованиям Брюссельского свободного университета, отмечает: “Если раньше ИИ в финансах использовался в основном для анализа данных, то генеративный ИИ способен на гораздо большее, меняя сам подход к финансовым услугам”.
Практическое применение в платежах и финансовых сервисах
Генеративный ИИ находит широкое применение в создании персонализированного клиентского опыта, выявлении мошенничества и повышении лояльности клиентов. Эрик Лефевр, технический директор Sovos, подчеркивает важность ИИ в анализе паттернов взаимодействия с клиентами и планировании системных возможностей.
Инновации и практические достижения
Среди недавних достижений – запуск Temenos первых решений ответственного генеративного ИИ для core-банкинга и разработка Quantexa набора инструментов Q Assist совместно с HSBC и BNY Mellon. Показательный пример – опыт Klarna, сэкономившей $10 млн на маркетинговых расходах благодаря генеративному ИИ.
Влияние на российский рынок
Для российского финтех-сектора развитие генеративного ИИ открывает новые возможности импортозамещения и создания собственных инновационных решений. Отечественные компании активно разрабатывают аналоги зарубежных технологий, адаптированные под локальные требования и особенности рынка.
С принятием новых регуляторных норм, включая европейский AI Act, применение генеративного ИИ в финтехе станет более структурированным, открывая путь к еще более инновационным решениям в цифровом финансовом будущем.
