Промышленность

Nvidia инвестирует в тайваньский стартап MetAI, специализирующийся на ИИ-двойниках

В мире технологий происходит революция: цифровые двойники становятся ключевым элементом развития искусственного интеллекта и робототехники. Nvidia, признанный лидер в области графических процессоров, делает решительный шаг в этом направлении, инвестируя в перспективный тайваньский стартап MetAI.

Прорыв в создании цифровых двойников

MetAI разработал инновационную технологию, позволяющую создавать “SimReady” (готовые к симуляции) цифровые двойники за считанные минуты. Компания получила seed-финансирование в размере 4 миллионов долларов, став первым тайваньским стартапом в инвестиционном портфеле Nvidia.

В раунде также приняли участие стратегические инвесторы: Kenmec Mechanical Engineering, Solomon Technology, SparkLabs Taiwan и другие венчурные фонды.

Технологический прорыв и конкурентные преимущества

MetAI выделяется на фоне конкурентов, таких как Siemens Digital Industries и Dassault Systemes, уникальным подходом к созданию цифровых двойников. Компания использует генеративные модели и ИИ-управляемые макеты для физического обучения ИИ и внедрения в реальные операции.

Практическое применение и результаты

В 2023 году MetAI продемонстрировала впечатляющие результаты в сотрудничестве с Kenmec, сократив время создания цифровых двойников складов с тысяч часов до 3 минут. Двухлетний стартап уже генерирует доход и планирует получить 3 миллиона долларов от одного проекта в текущем году.

Влияние на российский рынок

Для российского рынка развитие технологий цифровых двойников открывает новые перспективы в области промышленной автоматизации и оптимизации производственных процессов. Отечественные предприятия могут использовать подобные решения для модернизации производства и повышения эффективности операционной деятельности.

Планы на будущее

MetAI планирует расширить команду разработчиков и открыть офис в США во второй половине 2025 года. Компания рассматривает Тайвань как испытательный полигон, а США – как ключевой рынок для масштабирования своих решений.