В мире искусственного интеллекта происходит настоящая революция. По мере роста инвестиций в генеративный ИИ (Gen AI) компании сталкиваются с важным вопросом: действительно ли это именно та технология, которая им необходима, или же это лишь часть более широкой картины цифровой трансформации?
Новая эра генеративного ИИ
13 мая 2024 года компания OpenAI, создатель знаменитого ChatGPT, представила GPT-4o — новейшую мультимодальную модель ИИ. Эта разработка отличается повышенной скоростью отклика и улучшенными возможностями в работе с текстом, голосом и изображениями. Модель способна осуществлять голосовой перевод между 50 языками и распознавать эмоциональные сигналы пользователей.
Конкуренты OpenAI — Anthropic и Google — также активно развивают свои решения в области генеративного ИИ как для корпоративного, так и для персонального использования.
Создание более совершенного ИИ
Эксперты предупреждают: необдуманные инвестиции в технологию могут принести больше вреда, чем пользы. По данным Gartner, чрезмерное увлечение генеративным ИИ может привести к игнорированию других важных стратегий цифровой трансформации и альтернативных технологий ИИ, которые могли бы лучше подойти организации.
Генеративный ИИ не является универсальным решением. Наибольшую эффективность он показывает в сочетании с другими технологиями ИИ, что позволяет достичь лучшей производительности и прозрачности при меньших затратах — особенно актуально в период высоких энергетических потребностей.
Безопасная стратегия внедрения
Для организаций, только начинающих работу с ИИ, разумным шагом может стать тестирование более простых систем перед полномасштабным внедрением генеративного ИИ. Такой подход снижает риски и упрощает понимание технологии.
Как отмечает Кшитидж Джейн, руководитель практики EMEA и глобальный директор по стратегии аналитики в EXL: “Эффективность и влияние ИИ значительно возрастают, когда внедрение происходит в организации, где архитектура данных, их качество и управление являются приоритетными задачами”.
Влияние на российский рынок
Для российских компаний развитие генеративного ИИ открывает новые возможности и вызовы. В условиях технологической трансформации особенно важно развивать собственные решения и адаптировать существующие подходы к локальным условиям, учитывая специфику российского рынка и законодательства в области ИИ.
