В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) компании активно инвестируют в новые технологии. Однако возникает важный вопрос: насколько эффективно они расставляют приоритеты? Об этом мы поговорили с Дэйлом Уильямсоном, техническим директором региона EMEA в компании Databricks.
Гонка технологий: как не отстать от конкурентов
Согласно недавнему отчету MIT, абсолютно все опрошенные компании планируют увеличить расходы на ИИ в следующем году. При этом половина из них намерена поднять инвестиции более чем на 25%. Однако ресурсы любой организации ограничены, поэтому важно тщательно планировать инвестиции, избегая хаотичного подхода к внедрению ИИ-решений.
Роль управления данными в развитии ИИ-стратегии
Фундаментом успешного внедрения ИИ является грамотное управление данными. Без надежной инфраструктуры компании столкнутся с трудностями в обработке больших объемов информации и обеспечении качественного управления данными. Платформы интеллектуальной обработки данных становятся ключевым инструментом, позволяющим автоматизировать анализ корпоративной информации.
Стратегический подход к инвестициям в ИИ
При выборе направления инвестиций компаниям следует найти баланс между “защитными” и “наступательными” сценариями использования ИИ. Если первые направлены на повышение эффективности и сокращение затрат, то вторые фокусируются на увеличении доходов через анализ новых рынков, поведения клиентов и оптимизацию бизнес-процессов.
Влияние на российский рынок
Для российских компаний особенно актуален вопрос импортозамещения в сфере ИИ-технологий. Это создает дополнительные возможности для отечественных разработчиков ИИ-решений и стимулирует развитие локальной экспертизы в данной области.
О компании Databricks
Databricks — ведущая платформа для работы с данными и ИИ, основанная создателями Apache Spark. Компания предоставляет унифицированную платформу для анализа данных, машинного обучения и ИИ, которой доверяют тысячи организаций по всему миру.
Для определения приоритетных направлений инвестиций в ИИ компаниям рекомендуется использовать систему оценки по трем ключевым критериям: стратегическая важность, осуществимость и измеримая рентабельность инвестиций. Такой подход помогает принимать взвешенные решения с учетом специфики отрасли и географического положения.
