В эпоху стремительного развития технологий искусственный интеллект становится ключевым инструментом трансформации розничной торговли. Особенно показателен в этом отношении опыт южноафриканского ритейлера Pick N Pay, чья история внедрения ИИ открывает новые горизонты для всей отрасли.
Pick N Pay: лидер африканского ритейла
Pick N Pay управляет более чем 1650 магазинами в семи странах Африки и является одной из крупнейших онлайн-платформ продуктового ритейла в субсахарской Африке. Компания активно внедряет инновационные решения для улучшения качества обслуживания и оптимизации бизнес-процессов.
Партнерство с OpenText: путь к цифровой трансформации
Леон Ван Никерк, руководитель направления тестирования Pick N Pay, рассказывает о многолетнем сотрудничестве с OpenText, начавшемся еще в 1998 году. Компания стала первым клиентом OpenText, осуществившим масштабную миграцию данных в систему Octane – решение для управления разработкой и тестированием.
Внедрение ИИ и автоматизация процессов
Pick N Pay активно исследует возможности генеративного ИИ в рамках платформы ValueEdge. Система уже демонстрирует впечатляющие результаты в автоматизации тестирования, позволяя достичь 90-95% автоматизации процессов в рамках Sprint-команд.
Безопасность данных и соответствие требованиям
Особое внимание компания уделяет защите персональных данных в соответствии с южноафриканским законом POPIA. Для тестирования используются только искусственно созданные данные, что обеспечивает безопасность информации клиентов.
Влияние на российский рынок
Опыт Pick N Pay особенно актуален для российского ритейла, где наблюдается активная цифровая трансформация. Внедрение подобных ИИ-решений может помочь отечественным ритейлерам оптимизировать процессы тестирования и разработки, повысить качество обслуживания клиентов и обеспечить безопасность данных в соответствии с требованиями российского законодательства.
Перспективы развития
В ближайшие 12-18 месяцев Pick N Pay планирует продолжить интеграцию своих активов на единой платформе с использованием технологий автоматизации. Этот опыт может стать ориентиром для развития ритейл-технологий во всем мире.
