В эпоху стремительной цифровой трансформации современные технологии обработки данных становятся ключевым инструментом для получения ценных бизнес-инсайтов. Тревор Шульце, старший вице-президент и директор по информационным технологиям компании Alteryx, делится своим видением того, как организации могут максимально эффективно использовать искусственный интеллект и современные технологии работы с данными.
Важность современных технологических стеков
К 2025 году объем создаваемых данных превысит 180 зеттабайт, открывая колоссальные возможности для бизнеса. Однако главный вызов заключается в том, как извлечь полезные инсайты из этого океана информации. Современные технологические стеки должны быть построены для эры интеллектуальных технологий, позволяя каждому сотруднику использовать данные для принятия более быстрых и эффективных решений.
Alteryx – ведущий разработчик программного обеспечения для анализа данных, основанный в 1997 году. Компания специализируется на создании решений, которые позволяют организациям любого масштаба демократизировать доступ к аналитике данных.
Демократизация доступа к данным
Успех внедрения современных технологий анализа данных во многом зависит от корпоративной культуры. Важно найти баланс между контролем данных и их доступностью для сотрудников. Использование low-code и no-code решений позволяет даже нетехническим специалистам работать с данными наравне с опытными аналитиками.
Роль искусственного интеллекта
Генеративный ИИ открывает новые возможности для работы с данными через естественный язык. По прогнозам, рынок генеративного ИИ будет расти со среднегодовым темпом 42% и достигнет $1,3 трлн к концу десятилетия. Уже сейчас около 40% организаций используют генеративный ИИ в своей деятельности.
Влияние на российский рынок
Для российских компаний развитие технологий ИИ и анализа данных открывает новые перспективы цифровой трансформации. Несмотря на определенные ограничения, отечественные разработчики активно создают собственные решения в области анализа данных и искусственного интеллекта, что способствует технологической независимости и развитию локальной экспертизы.
Практическое применение
От финансового анализа до управления персоналом – генеративный ИИ может быть адаптирован практически для любых бизнес-задач. Главное преимущество технологии заключается в том, что она позволяет нетехническим специалистам получать повторяемые, основанные на данных инсайты, что существенно повышает эффективность принятия решений во всей организации.
