Искусственный интеллект произвел настоящую революцию в 2023 году, и теперь все больше компаний стремятся освоить эту перспективную технологию. Согласно прогнозам McKinsey and Company, одной из ведущих консалтинговых компаний мира, в 2024 году генеративный ИИ (GenAI) останется главным трендом технологического развития.
Масштабирование GenAI в 2024 году
По оценкам McKinsey, появление генеративного ИИ стало ключевым событием 2023 года в сфере развития искусственного интеллекта. Тысячи компаний по всему миру уже используют интерфейсы GenAI для трансформации различных бизнес-процессов. Прогнозируется, что к 2030 году эта технология может принести мировой экономике от 2,6 до 4,4 триллионов долларов США ежегодно.
Эксперты отмечают, что для успешного внедрения GenAI руководителям компаний необходимо определить три ключевых момента: какие направления бизнеса получат наибольшую выгоду, как масштабировать применение технологии и как она изменит их отрасль в целом.
Безопасность и регулирование как приоритет
McKinsey подчеркивает, что большинство компаний рассматривают генеративный ИИ как инструмент усиления человеческих возможностей, а не их замены. Однако с ростом внедрения технологии возрастает важность обеспечения безопасности и этичного использования ИИ.
В течение 2023 года активно велись дискуссии о регулировании ИИ на международном уровне. Многие отрасли уже призвали к усилению контроля, считая это необходимым для укрепления доверия потребителей.
Влияние на российский рынок
Для российского рынка развитие GenAI открывает как новые возможности, так и вызовы. Отечественные компании активно разрабатывают собственные решения в области генеративного ИИ, адаптированные под локальные потребности и требования законодательства. Это становится особенно актуальным в условиях технологической независимости и необходимости создания надежных отечественных альтернатив зарубежным решениям.
Заключение
2024 год обещает стать периодом активного развития и масштабирования генеративного ИИ, при этом особое внимание будет уделяться вопросам безопасности и регулирования. Успех внедрения этой технологии будет зависеть от способности компаний адаптироваться к новым условиям и грамотно интегрировать ИИ в существующие бизнес-процессы.
