Искусственный интеллект стремительно меняет мировой бизнес-ландшафт. Компании во всех отраслях активно внедряют ИИ-решения, стремясь получить конкурентное преимущество в цифровой экономике. Гонка за лидерство в сфере искусственного интеллекта набирает обороты, и крупнейшие технологические гиганты представляют всё более совершенные разработки.
Что движет рынком ИИ?
Растущий спрос на ИИ-решения обусловлен несколькими ключевыми факторами. Во-первых, организации осознали потенциал искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов. Во-вторых, увеличение доступных данных позволяет создавать более точные и мощные ИИ-модели. Снижение стоимости вычислительных мощностей делает внедрение ИИ более доступным, а растущий интерес со стороны правительств стимулирует инвестиции в исследования и разработки.
Новый чип для конкурентной борьбы
На конференции re:Invent 2023 в Лас-Вегасе глава Amazon Web Services (AWS) Адам Селипски представил Trainium2 — чип второго поколения для обучения ИИ-систем. По сравнению с предшественником, новая версия работает в четыре раза быстрее и потребляет вдвое меньше энергии.
AWS, крупнейший поставщик облачных услуг в мире, выпустил первое поколение чипа Trainium в 2022 году. Это решение значительно ускорило обучение генеративных ИИ-моделей, сократив время с месяцев до недель или даже дней, при этом экономя до 50% затрат и 29% энергопотребления.
Конкурентная среда и перспективы для российского рынка
Trainium2 будет конкурировать с чипом Maia от Microsoft и TPU от Google. Начало поставок запланировано на 2024 год. Разработка собственных чипов отражает растущую конкуренцию за вычислительные мощности, необходимые для развития технологий больших языковых моделей (LLM).
Для российского рынка эти разработки могут иметь особое значение в контексте развития отечественных ИИ-решений и необходимости создания альтернативной технологической базы. Это может стимулировать развитие собственных разработок в области ИИ-ускорителей и специализированных чипов.
Amazon Web Services предлагает свои чипы как дополнение к продукции Nvidia — лидера рынка ИИ-чипов, столкнувшегося с проблемами в цепочках поставок. По мере роста ИИ-приложений облачные провайдеры находятся под давлением необходимости обеспечивать достаточные вычислительные мощности для поддержки этих приложений.
