Представьте себе завод будущего. Возможно, в вашем воображении возникнут роботы из научной фантастики, выполняющие сложнейшие операции с невероятной точностью. Однако благодаря технологиям Индустрии 4.0 — искусственному интеллекту, 5G и интернету вещей — это будущее гораздо ближе, чем кажется.
Революция в промышленной автоматизации
По определению Intel, машинное зрение позволяет промышленному оборудованию “видеть” свои действия и принимать мгновенные решения на основе полученных данных. Эта технология, ставшая одним из краеугольных камней промышленной автоматизации, десятилетиями помогала улучшать качество продукции и оптимизировать производственные процессы. Сегодня, объединившись с искусственным интеллектом, она становится движущей силой перехода к Индустрии 4.0.
Новые возможности для промышленности
Как объясняет Омкар Нисал, управляющий директор Wipro Ltd в Великобритании и Ирландии, машинное зрение сыграло ключевую роль в эволюции промышленной робототехники. Если раньше роботы могли только использовать датчики для измерения вибрации, акустики и температуры, то теперь они способны “видеть” с высоким разрешением и скоростью.
Wipro Ltd, являясь одной из крупнейших технологических компаний в мире с годовым оборотом более $10 млрд, активно внедряет эти инновации в промышленность.
Практическое применение
От умных складов до подводных исследований — машинное зрение находится на переднем крае автоматизации. Например, в нефтегазовой отрасли роботы с камерами могут проводить инспекции на большой глубине, заблаговременно обнаруживать трещины в трубопроводах и оценивать степень коррозии по фото- и видеоматериалам с дронов.
Влияние на российский рынок
Для российской промышленности внедрение технологий машинного зрения открывает широкие перспективы. Отечественные предприятия могут существенно повысить эффективность производства, особенно в таких стратегически важных отраслях, как нефтегазовый сектор, машиностроение и металлургия. Это также создает возможности для развития собственных технологических решений и снижения зависимости от импортного оборудования.
Будущее технологии
Развитие периферийных вычислений и глубокого обучения значительно расширяет возможности машинного зрения. Ожидается, что частные облачные платформы будут играть важную роль в будущем промышленных приложений, обеспечивая масштабируемость и возможность детального анализа данных. При этом локальная обработка данных решает проблемы пропускной способности сети, производительности в реальном времени и безопасности данных.
