IT и консалтинг

Как предприятиям максимизировать ценность внедрения искусственного интеллекта

В современном мире искусственный интеллект (ИИ) становится не просто технологическим инструментом, а ключевым драйвером цифровой трансформации бизнеса. Подобно тому, как интернет изменил список Fortune 500, ИИ способен полностью перекроить карту корпоративного мира, где устоявшиеся гиганты могут уступить место новым инновационным компаниям.

Три ключевых направления влияния ИИ на бизнес

Цифровая трансформация на базе ИИ затрагивает три важнейших аспекта:
– Технологический стек и его готовность к внедрению ИИ
– Бизнес-процессы и операции, которые подвергнутся автоматизации
– Организационные изменения внутри компании

Как максимизировать эффективность внедрения ИИ

1. Переход к дата-центричным вычислениям
Современный тренд — это смещение фокуса с модели на данные. Вместо создания моделей ИИ и подгонки под них данных, необходимо применять модели непосредственно к имеющимся данным. Это повышает эффективность и открывает возможности для масштабных кросс-функциональных внедрений.

2. Концентрация на ценных моделях
За последние годы произошла значительная конвергенция моделей машинного обучения. Если раньше еженедельно появлялись сотни новых моделей, то сейчас наблюдается тенденция к обобщению и стандартизации. Например, одна модель на базе GPT может решать множество различных задач.

3. Комбинирование моделей и мультимодальный ИИ
Современные решения все чаще объединяют различные типы моделей ИИ. Яркий пример — DALL-E 2 от OpenAI, сочетающий обработку естественного языка и компьютерное зрение для генерации изображений по текстовому описанию.

Влияние на российский рынок

Для российских компаний внедрение ИИ становится особенно актуальным в условиях необходимости импортозамещения и поиска новых конкурентных преимуществ. Локальные предприятия могут использовать описанные подходы для создания собственных эффективных решений на базе ИИ.

SambaNova Systems, упомянутая в лице старшего вице-президента по продуктам Маршалла Чоя, является одним из ведущих разработчиков программно-аппаратных решений для ИИ, основанная в 2017 году в Пало-Альто, Калифорния.

Заключение

Внедрение ИИ становится критически важным фактором конкурентоспособности. Успех будет сопутствовать тем организациям, которые смогут эффективно использовать все три ключевых подхода: дата-центричные вычисления, фокус на ценных моделях и мультимодальную интеграцию.