В современном мире бизнес возлагает большие надежды на искусственный интеллект (ИИ) и аналитику данных. Однако новое исследование показывает, что большинство компаний не могут эффективно конвертировать достижения data science в реальную бизнес-ценность.
Потенциал и реальность использования ИИ
Согласно исследованию Infosys Knowledge Institute, компании могли бы получать дополнительную прибыль в размере более 460 миллиардов долларов США при условии совершенствования практик работы с данными, повышения доверия к продвинутому ИИ и интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
Несмотря на то, что 75% компаний стремятся внедрить ИИ по всей организации, большинство находится лишь в начале этого пути. 81% респондентов развернули свои первые ИИ-системы только за последние четыре года, а 50% – за последние два года.
Ключевые проблемы и вызовы
Исследование, охватившее 2500 руководителей технологических подразделений из 13 отраслей в США, Великобритании, Франции, Германии, Австралии и Новой Зеландии, выявило, что 63% ИИ-моделей работают лишь на базовом уровне и требуют постоянного человеческого участия. Только 26% специалистов полностью удовлетворены своими инструментами для работы с данными и ИИ.
Три ключевых направления развития
Успешные компании фокусируются на трех основных областях:
– Переход от управления данными к их совместному использованию (потенциальная дополнительная ценность – 105 млрд долларов)
– Развитие культуры доверия к данным вместо простого соответствия требованиям
– Расширение ИИ-команд за пределы data science специалистов (дополнительный рост прибыли – 45 млрд долларов)
Влияние на российский рынок
Для российского рынка эти тенденции особенно актуальны в контексте цифровой трансформации. Отечественные компании могут использовать опыт международных лидеров для построения собственных эффективных стратегий внедрения ИИ, учитывая локальную специфику и регуляторные требования.
О компании Infosys
Infosys – это глобальная компания, предоставляющая консалтинговые и ИТ-услуги, основанная в 1981 году в Индии. Является одним из крупнейших работодателей в сфере информационных технологий и признанным экспертом в области цифровой трансформации.
По данным исследования, финансовый сектор демонстрирует наивысшую удовлетворенность использованием данных и ИИ, за ним следуют розничная торговля, гостиничный бизнес, здравоохранение и высокотехнологичные отрасли.