В январе 2024 года, когда компания Twin вышла из режима “стелс”, AI-агенты были скорее теоретической концепцией, чем реальностью. Сегодня парижская компания представляет революционное решение в партнерстве с Qonto – финтех-стартапом, обслуживающим более 500,000 бизнес-клиентов по всей Европе.
Что такое Invoice Operator и как он работает
Invoice Operator – первый продукт Twin, разработанный специально для Qonto, демонстрирует преимущества использования искусственного интеллекта в автоматизации бизнес-процессов. Система работает следующим образом:
– Сканирует список транзакций, где отсутствуют счета
– Определяет необходимые сервисы для загрузки документов
– Автоматически находит и скачивает счета
– Прикрепляет PDF-файлы к соответствующим транзакциям в аккаунте Qonto
Технологические преимущества решения
В основе работы Twin лежит браузер на базе Chromium и модель OpenAI CUA (computer-using agent). Twin стала одной из 15 компаний, получивших доступ к бета-версии CUA. Главные преимущества решения:
– Поддержка тысяч различных сервисов без необходимости создания отдельных скриптов
– Простой пользовательский интерфейс, не требующий технических знаний
– Высокая скорость обработки документов
– Автоматическая адаптация к изменениям в интерфейсах сайтов
Влияние на российский рынок
Появление подобных решений может существенно повлиять на развитие финтех-сектора в России. Отечественные банки и финансовые организации могут начать разработку аналогичных систем, адаптированных под локальный рынок. Это особенно актуально в условиях цифровизации бизнес-процессов и растущей потребности в автоматизации рутинных задач.
Перспективы развития
Twin планирует расширить применение AI-агентов на другие сферы бизнеса:
– Автоматизация управления заказами для e-commerce
– Классификация каталогов маркетплейсов
– Информационная поддержка колл-центров
Компания стремится создать платформу, которую разработчики смогут использовать для создания собственных приложений на базе технологии AI-агентов.
Заключение
Запуск Invoice Operator знаменует важный шаг в развитии технологий автоматизации бизнес-процессов. Twin демонстрирует, как искусственный интеллект может эффективно решать рутинные задачи, экономя время и ресурсы компаний. Успех этого проекта может определить будущее развитие подобных решений во всем мире.
