В начале 2024 года Моник Памеча и Энтони Кривонос создали стартап Toma, даже не подозревая, что вскоре им придется провести лето, разъезжая по автосалонам Библейского пояса США. Изначально ориентированные на банковский и медицинский секторы, они неожиданно получили запросы от автодилеров, буквально “тонущих” в телефонных звонках.
Как работает Toma AI
Toma представляет собой интеллектуального голосового помощника, способного обрабатывать входящие звонки в автосалонах. Система проходит двухнедельное обучение на реальных звонках конкретного дилера, учитывая его специфику — будь то обслуживание дизельных двигателей или особые промо-акции. ИИ-ассистент может планировать сервисное обслуживание, обрабатывать заказы запчастей и отвечать на вопросы о продажах.
Преимущества для бизнеса
– Стабильное качество обслуживания клиентов
– Решение проблемы непредсказуемого потока звонков
– Автоматизация рутинных задач
– Возможность масштабирования без увеличения штата
– Анализ и улучшение качества обработки звонков
Перспективы для российского рынка
Внедрение подобных технологий может существенно повлиять на российский авторынок. В условиях дефицита квалифицированного персонала и растущих требований к качеству обслуживания, ИИ-ассистенты могут стать решением для отечественных автодилеров. Особенно актуально это для регионов, где сложно найти специалистов по работе с клиентами.
О компании Toma
Стартап привлек инвестиции в размере $17 млн от известного венчурного фонда Andreessen Horowitz (a16z), Y Combinator и других инвесторов. На данный момент технология уже используется более чем в 100 автосалонах по всей территории США. Компания работает по подписочной модели, расширяя функционал в соответствии с потребностями клиентов.
Заключение
История Toma показывает, как глубокое погружение в проблемы клиентов и личный контакт с ними могут трансформировать бизнес-идею в успешное решение. Основатели не побоялись кардинально изменить направление развития компании и буквально “прожили” проблемы своих клиентов, что позволило создать по-настоящему востребованный продукт. В эпоху цифровой трансформации такой подход к развитию ИИ-решений может стать образцом для подражания.
