IT и консалтинг

Agentforce 3 от Salesforce: Новая эра в управлении ИИ-агентами

В мире искусственного интеллекта происходит настоящая революция. Компании все чаще внедряют ИИ-агентов в свои бизнес-процессы, но сталкиваются с серьезной проблемой: как эффективно контролировать и масштабировать их работу? Salesforce, один из лидеров в сфере CRM-решений, представляет ответ на этот вызов — Agentforce 3.

Что такое Agentforce 3?

Agentforce 3 — это инновационная платформа цифрового труда, которая предоставляет компаниям беспрецедентный уровень контроля над ИИ-агентами. С момента своего дебюта в октябре 2024 года система уже продемонстрировала впечатляющие результаты:

• Сокращение среднего времени обработки запросов на 15%
• Автономное решение 70% административных чатов для 1-800Accountant
• Увеличение удержания подписчиков на 22% для Grupo Globo

Ключевые инновации платформы

1. Command Center — центр управления с полной прозрачностью работы агентов
2. Нативная поддержка протокола MCP для простой интеграции
3. Более 100 предустановленных отраслевых действий

Влияние на российский рынок

Для российского рынка появление Agentforce 3 открывает новые возможности в автоматизации бизнес-процессов. Локальные компании смогут использовать передовые технологии управления ИИ-агентами, что особенно актуально в условиях цифровой трансформации российского бизнеса.

Преимущества для бизнеса

• Полный контроль над работой ИИ-агентов
• Быстрое масштабирование решений
• Повышение эффективности бизнес-процессов
• Интеграция с существующими системами
• Доступ к экосистеме проверенных партнеров

Экосистема партнеров

Salesforce обеспечивает доступ к обширной сети партнеров через AgentExchange — встроенный маркетплейс ИИ-агентов. Среди ключевых партнеров: AWS, Google Cloud, IBM, PayPal, Cisco и Stripe. Более 272,000 сертифицированных специалистов готовы помочь в развертывании и настройке системы.

Заключение

Agentforce 3 представляет собой значительный шаг вперед в развитии технологий управления ИИ-агентами. Платформа не только решает текущие проблемы масштабирования и контроля, но и закладывает фундамент для будущего, где человеческий труд и искусственный интеллект будут эффективно дополнять друг друга.