В мире финансовых технологий появился новый игрок, способный кардинально изменить подход к автоматизации рутинных процессов. Стартап Rulebase, поддержанный известным акселератором Y Combinator, предлагает инновационное решение для оптимизации бэк-офиса финансовых компаний.
История создания и первые успехи
Основанный в 2024 году нигерийскими инженерами Гидеоном Эбосе и Чиди Уильямсом, Rulebase привлек $2,1 млн предпосевых инвестиций. Лид-инвестором выступил Bowery Capital, также в раунде участвовали Y Combinator, Commerce Ventures и Transpose Platform VC. Основатели познакомились в Лондоне, имея за плечами впечатляющий опыт работы в Microsoft и Goldman Sachs соответственно.
Суть инновации
Rulebase представляет собой AI-агента, который выступает в роли виртуального сотрудника бэк-офиса. Система интегрируется с популярными корпоративными инструментами (Zendesk, Jira, Slack) и автоматизирует:
– Обработку запросов поддержки
– Разрешение споров
– Контроль качества обслуживания
– Соблюдение регуляторных требований
Преимущества для бизнеса
Внедрение Rulebase позволяет:
– Сократить расходы на обработку операций до 70%
– Уменьшить количество эскалаций на 30%
– Проверять 100% клиентских взаимодействий вместо стандартных 3-5%
– Сохранить человеческий контроль при автоматизации процессов
Влияние на российский рынок
Хотя Rulebase пока не представлен в России, появление подобных решений может существенно повлиять на развитие отечественного финтех-сектора. Российские банки и финансовые организации могут использовать этот опыт для создания собственных систем автоматизации, учитывающих локальную специфику регулирования и бизнес-процессов.
Перспективы развития
Компания демонстрирует двузначный ежемесячный рост с момента участия в программе Y Combinator. В планах Rulebase:
– Расширение функционала AI-помощника
– Добавление возможностей расследования мошенничества
– Автоматизация подготовки аудита
– Формирование регуляторной отчетности
– Выход на рынки страхования
Заключение
Rulebase представляет собой яркий пример того, как искусственный интеллект может решать реальные бизнес-задачи без излишнего хайпа. Фокус на конкретных проблемах финансового сектора и глубокое понимание отраслевой специфики создают прочную основу для дальнейшего роста компании и расширения сферы применения технологии.
