В мире искусственного интеллекта происходят кардинальные изменения. Правительства по всему миру вводят новые законодательные нормы для регулирования ИИ, и Европейский Союз стал первопроходцем, представив комплексный AI Act. Какие вызовы это создает для бизнеса и как к ним подготовиться? Разбираемся вместе с Натальей Фритцен, специалистом по ИИ и комплаенсу компании Sumsub.
Sumsub: эксперт в области цифровой верификации
Sumsub — международная технологическая компания, специализирующаяся на решениях для верификации личности и предотвращения мошенничества. Основанная в 2015 году, компания обслуживает более 2000 клиентов по всему миру, включая крупные финансовые организации и онлайн-платформы.
Проактивный подход к соблюдению законодательства
По словам Натальи, первый шаг для бизнеса — оценка степени воздействия нового законодательства. Компаниям необходимо определить, подпадают ли их ИИ-системы под действие закона и к какой категории риска они относятся. Особенно тщательной проверке подвергаются системы высокого риска.
Глобальное влияние европейского законодательства
Важной особенностью AI Act является его экстерриториальное действие. Закон распространяется не только на компании из ЕС, но и на любой бизнес, чьи ИИ-системы могут оказывать влияние на территории Евросоюза.
Сроки внедрения и проблемы правоприменения
Закон предусматривает различные сроки реализации: шесть месяцев для запрещенных ИИ-систем и от 24 до 36 месяцев для систем высокого риска. Особую роль будет играть новое AI Office, которое займется разработкой руководств и кодексов поведения.
Влияние на российский рынок
Для российских компаний, работающих с европейскими партнерами или планирующих выход на рынок ЕС, соблюдение требований AI Act становится критически важным. Это может потребовать значительных инвестиций в модернизацию ИИ-систем и пересмотра бизнес-процессов.
Борьба с ИИ-мошенничеством
Наталья подчеркивает важность защиты от мошенничества с использованием ИИ. Статистика показывает, что каждый сотый пользователь онлайн-сервисов связан с мошенническими сетями. Однако есть и позитивные примеры: внедрение генеративного ИИ позволило Mastercard удвоить эффективность выявления мошенничества.
Новая эра регулирования ИИ требует от бизнеса быстрой адаптации и ответственного подхода к использованию технологий. Компании, которые смогут превратить требования по соответствию в возможности для инноваций, получат значительное конкурентное преимущество.
